- 概要
[Poster], [まとめ]：
下図の場面において，読む/書く/話す/聞くなどの動作が生じ，いろいろな気付きがあります．また，上記の知的な動作には，興味や理解の有無が表れます． 本研究室では，動作から興味や理解度を推定するための手法の構築を目指しています.
- テーマ一覧：
- 階層型ニューラルネットワークの学習法とその応用：
- 汎化能力の改善
- 内部表現の分析に基づいた獲得知識の説明
- 画像処理への応用 [画像圧縮,領域分割,画像復元]
- 時系列予測への応用
- 知的な動作の分析：
- e-Learning における受講者の動作の分析
- 手書きノートの分析
- 講義における話し手と聞き手の動作の分析
- 面接における面接者と被面接者の動作の分析
- 会議における参加者の動作の分析
- 対話型ゲームにおける動作の分析：
- じゃんけんの予測
- ボードゲーム (三目並べ，飛び将棋，オセロなど) における戦略の獲得
- カードゲーム (インディアンポーカー，ババ抜き，ダウトなど) における対戦者の動作の分析
- ヒューマンコンピュータインタラクション：
- LeapMotion などを用いた計算機の操作
- JINS MEME などを用いた視線分析や計算機の操作
- iOS Application の開発
- 階層型ニューラルネットワークの学習法とその応用：
